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Análise preditiva para melhores resultados em gestão de pessoas

27 de março de 2017
Recursos Humanos

Conforme já mencionamos neste espaço em outros artigos, a aplicação de soluções analíticas avançadas tem sido aplicada em muitas áreas profissionais e acadêmicas com expressivos avanços em produtivididade e assertividade no processo de decisão. Uma das áreas que começa a explorar essa tecnologia de forma mais efetiva é a área de Recursos Humanos (RH) das empresas.

Independente do contexto onde esteja inserido, as áreas de RH da maioria das empresas enfrenta vários desafios para manter uma equipe motivada e produtiva, quais sejam:

  • Melhorar nível de performance individual e coletivo dos colaboradores;
  • Reduzir riscos na alocação de pessoal em projetos críticos para a companhia;
  • Maior assertividade em processos de promoção;
  • Identificar com mais precisão oportunidades de melhoria via treinamento ou outras ações de RH; e
  • Aumentar nível de confiança nas lideranças.

Assim como em outras áreas, a gestão de pessoas está em busca permanente de insights e evidências que possam ser úteis e relevantes para responder perguntas necessárias à superação desses desafios. Esse processo, conhecido como data discovery,  tem omo objetivo melhorar a qualidade e assertividade dos processos de tomada de decisão em todos os níveis da organização por meio de:

  • Modelos analíticos de análise preditiva e machine learning
  • Automação de processos que envolvam extração, integração e enriquecimento de dados
  • Análise espacial
  • Visualização de dados

O processo de data discovery é baseado na ideia do autoserviço e do empowerment dos gestores, não apenas de RH, mas de todas as áreas da organização. Nesse sentido, é necessário o uso de ferramentas e métodos adequados para cada um dos objetivos enumerados acima. O próximo post dessa série neste blog vai abordar em mais detalhes os componentes do framework que pode ser aplicado em projetos de análise preditiva para RH.

Fonte: http://blog.opovo.com.br/bigdata/2017/03/27/recursos-humanos-analise-preditiva-e-resultado-corporativa/