{"id":1056,"date":"2017-03-27T10:28:38","date_gmt":"2017-03-27T13:28:38","guid":{"rendered":"https:\/\/conjecto.com.br\/?p=1056"},"modified":"2020-11-06T10:36:02","modified_gmt":"2020-11-06T13:36:02","slug":"analise-preditiva-para-melhores-resultados-em-gestao-de-pessoas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/conjecto.com.br\/en\/blog\/analise-preditiva-para-melhores-resultados-em-gestao-de-pessoas\/","title":{"rendered":"An\u00e1lise preditiva para melhores resultados em gest\u00e3o de pessoas"},"content":{"rendered":"\n<p>Conforme j\u00e1 mencionamos&nbsp;neste espa\u00e7o em outros artigos, a aplica\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas avan\u00e7adas tem sido aplicada em muitas \u00e1reas profissionais e acad\u00eamicas com expressivos avan\u00e7os em produtivididade e assertividade no processo de decis\u00e3o. Uma das \u00e1reas que come\u00e7a a explorar essa tecnologia de forma mais efetiva \u00e9 a \u00e1rea de Recursos Humanos (RH) das empresas.<\/p>\n\n\n\n<p>Independente do contexto onde esteja inserido, as \u00e1reas de RH da maioria das empresas enfrenta v\u00e1rios desafios para manter uma equipe motivada e produtiva, quais sejam:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Melhorar n\u00edvel de performance individual e coletivo dos colaboradores;<\/li><li>Reduzir riscos na aloca\u00e7\u00e3o de pessoal em projetos cr\u00edticos para a companhia;<\/li><li>Maior assertividade em processos de promo\u00e7\u00e3o;<\/li><li>Identificar com mais precis\u00e3o oportunidades de melhoria via treinamento ou outras a\u00e7\u00f5es de RH; e<\/li><li>Aumentar n\u00edvel de confian\u00e7a nas lideran\u00e7as.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Assim como em outras \u00e1reas, a gest\u00e3o de pessoas est\u00e1 em busca permanente de\u00a0<em>insights<\/em>\u00a0e evid\u00eancias que possam ser \u00fateis e relevantes para responder perguntas necess\u00e1rias \u00e0 supera\u00e7\u00e3o desses desafios. Esse processo, conhecido como\u00a0<em>data discovery<\/em>, \u00a0tem\u00a0omo objetivo melhorar a qualidade e assertividade dos processos de tomada de decis\u00e3o em todos os n\u00edveis da organiza\u00e7\u00e3o por meio de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Modelos anal\u00edticos de an\u00e1lise preditiva e\u00a0<em>machine learning<\/em><\/li><li>Automa\u00e7\u00e3o de processos que envolvam extra\u00e7\u00e3o, integra\u00e7\u00e3o e enriquecimento de dados<\/li><li>An\u00e1lise espacial<\/li><li>Visualiza\u00e7\u00e3o de dados<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>O processo de data discovery \u00e9 baseado na ideia do autoservi\u00e7o e do\u00a0<em>empowerment<\/em>\u00a0dos gestores, n\u00e3o apenas de RH, mas de todas as \u00e1reas da organiza\u00e7\u00e3o. Nesse sentido, \u00e9 necess\u00e1rio o uso de ferramentas e m\u00e9todos adequados para cada um dos objetivos enumerados acima. O pr\u00f3ximo post dessa s\u00e9rie neste blog vai abordar em mais detalhes os componentes do framework que pode ser aplicado em projetos de an\u00e1lise preditiva para RH.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Fonte: http:\/\/blog.opovo.com.br\/bigdata\/2017\/03\/27\/recursos-humanos-analise-preditiva-e-resultado-corporativa\/<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Conforme j\u00e1 mencionamos&nbsp;neste espa\u00e7o em outros artigos, a aplica\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es anal\u00edticas avan\u00e7adas tem sido aplicada em muitas \u00e1reas profissionais e acad\u00eamicas com expressivos avan\u00e7os em produtivididade e assertividade no processo de decis\u00e3o. Uma das \u00e1reas que come\u00e7a a explorar essa tecnologia de forma mais efetiva \u00e9 a \u00e1rea de Recursos Humanos (RH) das empresas. 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